DS硕士DS美硕,Top 30学校,1400+案例告诉你如何DIY选校(下)

发布网友 发布时间：1天前

我来回答

共1个回答

热心网友 时间：4分钟前

继续深入探讨顶尖DS硕士和DS美硕项目，我们将带您深入了解Top 30学校中的1400+案例，揭示DIY选校策略。

以下是部分备受推崇的项目：

布朗大学，Master’s in Data Science

范德堡大学，M.S. in Data Science

圣路易斯华盛顿大学，MS in Engineering Data Analytics and Statistics

莱斯大学，Master of Data Science

加州大学伯克利分校，Master of Analytics

乔治城大学，Master of Science in Data Science and Analytics

密歇根大学安娜堡分校，M.S. in Data Science

卡内基梅隆大学，Master of Computational Data Science

卡内基梅隆大学，M.S. in Data Analytics for Science

弗吉尼亚大学，Master of Science in Data Science

南加州大学，MS in Analytics & M.S. in Applied Data Science

塔夫茨大学，Master of Science in Data Science

纽约大学，Master of Science in Data Science

在浏览众多学校时，您可能会感到困惑。为了帮助您简化选择，我们提供了一份直观的申请梯度划分表，让您一目了然。

梯度划分说明：

主要参考了21和22fall的案例。这两年竞争激烈，加上线上考试的影响，录取标准普遍提高。例如，USC、WUSTL等项目，以往GPA3.0+即可申请，但现时可能不再适用。

每个梯队的建议申请条件只作为大致衡量标准，具体情况可能有所不同。拥有美国顶级名校背景、丰富工作经验或知名推荐人可能会使GPA条件有一定程度的浮动。

此表适用于大部分DIY选校的同学，但要合理拉开档次，避免全拒的风险。

表格暗含了21和22两个申请季的录取难度变化，不同学校在不同年份的申请表现可能有所不同。

最后，top30后的学校同样有优质的DS项目，而top30内也存在其他类型的项目包含DS领域。未来，我们将会继续提供补充信息。

通过这份详细的选校指南，相信您能找到最适合自己的DS硕士或DS美硕项目，开启学术与职业发展的新篇章。