大数据应用存在哪些问题,采取哪些安全防护措施

发布网友 发布时间:2022-03-27 14:35

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懂视网 时间:2022-03-27 18:57

大数据应用安全策略包括整合工具和流程、防止APT攻击、用户访问控制、数据实时引擎分析。

  

  大数据(big data)是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点,即大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、真实性(Veracity)。它并没有统计学的抽样方法,只是观察和追踪发生的事情。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。

  

  对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。[麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

热心网友 时间:2022-03-27 16:05

目前我国大数据应用现存的一些问题主要有以下几点:

首先,大数据不是IT公司的专利。第一批国家统计局引入的战略合作伙伴,大多数还是聚焦在IT公司,其实不是只有IT公司才有大数据,如线下零售巨头企业在实体经济中积累了很大的数据资源,他们数据的深度和广度不亚于甚至超过互联网公司。

第二,拥有大数据的IT公司和非IT公司应该打破数据格局。国内巨头企业掌握着搜索和社交和消费的数据,本来是三方的数据汇总才能拼凑出比较完整的网上信息图谱,但是巨头公司们为了彼此的商业利益,并没有体现出数据合作的意愿,而是互相*,这将给社会数据的流动带来伤害。因此,在保证一定商业利益的基础上,巨头的眼光应该放远一点,打破数据割据。

第三,应该呼吁*相关部门进一步开放市场,因为围绕大数据不管是应用还是创业,最核心的是要有数据的源头,然后才能进行采集、编辑,重新编制。现在大量的关于国民经济或者说民生的数据其实还在封闭状态,在工商部门、银行、保险、*、医院、社保,包括电信运营商机构的手里。如何让这些数据流动起来,能让大家更方便,其实应该由*带头实现等级制数据的开放共享。

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