自动驾驶的未来乐观吗？
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发布时间：2022-04-20 07:34
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时间：2023-06-29 20:29
自动驾驶汽车的研发已经成为全球热潮。无论是像谷歌、百度、Uber这样的互联网巨头，还是丰田、通用、福特这样的老牌汽车制造商，都在以大量的人力、资金向自动驾驶领域下注。
然而，无论是Waymo推出首个自动驾驶汽车商用服务，还是汽车制造商公布各种自动驾驶水平的原型车时间表，不少人仍然认为：对于自动驾驶汽车的未来，我们过于乐观。
他们认为，即使自动驾驶汽车时代终将到来，也不会像许多人所鼓吹的那样快速和顺利。大西洋月刊的作者Alexis C. Madrigal对这些观点进行了整理，认为质疑的声音主要体现在7个方面。
自动驾驶能够像下围棋那么容易？计算机算法是否能真正保障乘客安全？能否应对黑客攻击？对缓解交通拥堵和降低碳排放是否真的管用？……
这些疑问一方面会提醒我们自动驾驶的研发和商业化绝不会一帆风顺；另一方面，为解决这些疑问而进行的努力其实也会推动自动驾驶技术的不断完善和进化。
疑问1：汽车能否像人类一样聪明？
到目前，计算机还远没有接近人类的智能。在某些单一任务中，例如下围棋或识别图片中的某些对象，其表现可优于人类，但这种技能无法推而广之。
自动驾驶汽车的拥护者倾向于认为自动驾驶更像是“下围棋”：一项远低于人类理解世界所需技能的任务。但是，在2017年的论文中，罗德尼·布鲁克斯（传奇的机器人学家和人工智能研究者，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的领导者）反对基于一定“边缘情况”而提出的自动驾驶短期能力。
他写道：“即使有一套适当的指导原则，仍然会有许多感知上的挑战……这些挑战远远超出了当前开发人员通过深度学习网络所解决的挑战，而且可能是比迄今为止任何人工智能系统所能展示的更加自动化的推理。”，“我怀疑，为了做到这一点，为了妥善处理所有的边缘情况，我们最终会希望我们的汽车像人一样聪明。”
他仍然相信，总有一天自动驾驶汽车会取代人类驾驶员。“在读到这篇文章的许多人的一生中，人类驾驶很可能会消失。……但这不可能一蹴而就。”
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时间：2023-06-29 20:30
到现在真正能量产销售的自动驾驶汽车能达到L3级别目前只发现奥迪A8，且只是在拥堵路段满足相当都条件才能激活“拥堵自动驾驶”，这种模式激活后出事故是汽车厂商负责。目前看主流厂商都目标都是2020或2021年实现大面积量产商用（当然只是从技术角度，*法律法规方面还不明朗），因此如果近期要买车可以先买一个过渡车先用，等到那时自动驾驶技术真正成熟时才换用。假设下一个七年自动驾驶汽车普遍使用解决相当一部分拥堵问题，假期回家开始也会轻松很多哈。
自动驾驶技术分级
自动驾驶技术分为多个等级，目前国内外产业界采用较多的为美国汽车工程师协会（SAE）和美国高速公路安全管理局（NHTSA）推出的分类标准。按照SAE的标准，自动驾驶汽车视智能化、自动化程度水平分为6个等级：无自动化（L0）、驾驶支援（L1）、部分自动化（L2）、有条件自动化(L3)、高度自动化(L4)和完全自动化（L5）。两种不同分类标准的主要区别在于完全自动驾驶场景下，SAE更加细分了自动驾驶系统作用范围。详细标准见下图：
所以，我认为自动驾驶未来必定是大趋势
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时间：2023-06-29 20:30
随着科技的发展，基础施舍更加完善。自动驾驶出现在大众视野也许会在不远的那一天。目前也只是部分诚市规划了小部分的特定试验区域。
主要还是试验为主，对其自动驾驶的各方性能，实用性加以改进改良。目前所取得的成绩也令人欣喜。
未来的发展方向应该是怎样在复杂，多变的环境下进行高效的运作，如遇雷雨大风和路面积水，道路拥堵等情况。
实现双手出来，是个很宠大的工程，涉及了汽车，自动驾驶技术，通信，道路交通等。可谓需要很多方面的辅助。不仅物力财力的支持，还离不开科技技术的创新和应用。
出现在大众视野里，估计还是没那么快，因为出现在大众视野里的自动驾驶车辆，己经是非常成熟的技术和已经进入了量产能为。但或许将来的每一天也许有可能。综合分析本人还是抱着较为谨慎的态度。
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时间：2023-06-29 20:31
2017年12月2日，一声令下，深圳的无人驾驶公交车正式上路了……这是中国首次，全球首例在开放的道路上进行无人驾驶。今天开始，当你在深圳搭乘公交时，看到驾驶位是空的，方向盘还会自己动，千万不要再惊讶……”本月初，一篇名为《别了司机！刚刚深圳打响第一*！》的自媒体文章在网络上广泛传播。
虽然紧接着深圳巴士集团就用三个关键词——有人驾驶、试验线路、只针对特定人群开放，对该文章内容做了澄清，同时表示“无人驾驶的实现，仍停留在功能和技术层面”。这场博人眼球的闹剧背后所反映的自动驾驶“乱象”，还是引起了业界的深思。
“可以看到，当前社会对于自动驾驶有两种截然不同的态度，一种是盲目的乐观，就像深圳阿尔法巴智能驾驶公交上路，部分媒体描述的那样；另一种则是过分的悲观，觉得要实现汽车自动驾驶完全不可能。”日前，沃尔沃汽车亚太区研发总监顾剑民博士接受盖世汽车采访时表示。
“但我的态度是‘谨慎的乐观’。什么意思？就是说业界如果想在未来3~5年之内，实现全场景的无人驾驶，或许不太可能，但这并不等于未来5年或者10年仍做不到。”顾剑民认为，研发自动驾驶是一个循序渐进的过程，行业可以先从某些特定场景的自动驾驶或者特定功能的自动驾驶做起，然后再逐步扩展到全场景的自动驾驶。如果一开始就瞄准完全的自动驾驶，不仅法律不允许，技术方面也难以达到要求。
传感器总会有局限性 自动驾驶一定需要V2X
如果从谷歌自动驾驶汽车雏形2009年被曝光开始算起，业界大规模研发这项“黑科技”已经有了八年的时间。期间，经过无数次的思想碰撞和技术创新，业界对于自动驾驶汽车应该怎样去架构、究竟需要什么样的技术，已经有了比较明确的答案，即汽车自动驾驶系统主要包括感知、决策和控制三个层面，这其中任何一个环节出现差错都难以实现汽车自动化和智能化。
正是有了这样的方向指引，目前业界对于自动驾驶的技术研发重点，也主要是围绕这三个方面展开。譬如感知方
是怎么去预测人的行为。就像我们现在开车，总会遇到行人、骑自行车的人、骑电瓶车的人等各种不同的公共道路使用者，我们需要预测他们的行为一样，即使现在已经推出了完全的自动驾驶汽车，只要路上还有其他的弱势道路使用者，必然会存在自动驾驶汽车与其他道路使用者的互动，这就需要去预测人的行为。比如前面过马路的老人是继续往前走，还是停下来，抑或往回走。然而事实却是，即使经验比较充足的人类驾驶员，尚且不能准确判断，更别说机器或自动驾驶车辆。
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时间：2023-06-29 20:31
这个问题呀，要从时间跨度来看，要看如何来定义未来这个时间跨度了
如果说这个未来指的是于此开始今后的二十年到三十年，那么自动驾驶不是很乐观。
首先我们不提自动驾驶的技术难度，光是看自动驾驶的普及难度也是非常高的。现在普通群众都是开着传统汽车，几乎是一户一辆，而自动驾驶就要配套自动驾驶汽车，这并不是所有人都愿意更换成自动驾驶汽车想，而只要有一辆手动驾驶的汽车在路上开，那么自动驾驶汽车里的乘客就多一分危险，毕竟人是不可控的。
再者说就是人的观念问题，现在还有很大一部分人不愿意接受自动驾驶的汽车，而手动驾驶和自动驾驶汽车在道路上一起开显然会增大自动驾驶的危险性
但是，如果对于百来年的时间跨度而言，这自动驾驶的未来还是十分乐观的，纵观人类的历史就是从无序走向有序，由有序走向更有序的过程，而在交通方面而言，如果自动驾驶得到全面的普及，大家的观念改变，或者说是*的干预，那么所有都是自动驾驶汽车在道路上的话那么显然会比现在更有序。
同时还可以更好地分配资源。
