在实践中，推荐算法通常与其他管理工具和策略结合使用，以提升业务增长和盈利能力。以下是一些具体的方法和案例说明：
个性化推荐与营销策略结合：将推荐算法应用于个性化营销中，可以根据用户的偏好和行为习惯推荐相应的产品或服务。例如，亚马逊利用推荐算法向用户展示他们可能感兴趣的商品，从而提高销售转化率。
推荐算法与定价策略结合：推荐算法可以帮助企业确定最佳的定价策略，根据用户的购买历史和行为数据进行动态定价。例如，航空公司可以根据需求预测和用户偏好调整机票价格，提高收入。
推荐算法与库存管理结合：通过推荐算法预测产品需求，企业可以优化库存管理，减少库存积压和缺货情况。例如，零售商可以根据销售数据和趋势预测未来需求，及时调整库存水平。
推荐算法与客户关系管理结合：推荐算法可以帮助企业更好地理解客户需求，提高客户满意度和忠诚度。例如，在线旅游网站可以利用推荐算法为用户定制旅行路线，提供更好的服务体验。
综上所述，推荐算法与其他管理工具和策略结合使用可以帮助企业更好地理解市场和客户，优化业务流程，提升盈利能力和业务增长。