专利名称：深度神经网络的加速与压缩方法及装置专利类型：发明专利发明人：程健,胡庆浩
申请号：CN201810088723.X申请日：20180130公开号：CN108334945A公开日：20180727
摘要：本发明属于神经网络技术领域，具体涉及一种深度神经网络的加速与压缩方法及装置。旨在解决现有技术对深度神经网络进行压缩和加速占用大量内存并且精度下降的问题。本发明提供深度神经网络的加速与压缩方法，包括获取原始深度神经网络中各层的输入数据与参数矩阵；基于输入数据与参数矩阵，计算原始深度神经网络中各层的二值矩阵与浮点系数；将二值矩阵替换原始深度神经网络各层的参数矩阵，并在原始深度神经网络中构建尺度因子层，基于浮点系数初始化尺度因子层的参数，得到新的深度神经网络。本发明的方案能够将神经网络的网络参数二值化，占用更少的内存且提升精度。
申请人：中国科学院自动化研究所
地址：100190 北京市海淀区中关村东路95号
国籍：CN
代理机构：北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙)
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