专利名称：基于多尺度卷积神经网络的实时人体异常行为识别
方法
专利类型：发明专利发明人：郝宗波,魏元满申请号：CN201610790306.0申请日：20160831公开号：CN106407903A公开日：20170215
摘要：本发明公开一种基于多尺度卷积神经网络的实时人体异常行为识别方法，采用卷积神经网络取代了传统的特征提取算法，并将卷积神经网络改进，适应人体行为分类的需求；具体的增加了三维卷积、三维下采样、NIN、三维金字塔结构，使得卷积神经网络可以对人体异常行为有更强的特征提取能力；在特定的视频集中训练，获得更具有分类能力的特征，增强整个识别算法的鲁棒性和准确性；另外，为了满足实际应用的需求进行了GPU加速，可以满足多路视频的实时监测。
申请人：四川瞳知科技有限公司
地址：610041 四川省成都市高新区益州大道北段333号1栋4层403号
国籍：CN
代理机构：成都宏顺专利代理事务所(普通合伙)
代理人：周永宏
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容