专利名称：基于神经网络的风电消纳相变储热站负荷预测系统
和方法
专利类型：发明专利
发明人：李俊,王振宇,金玉,赵军,钟声远,张志刚,霍现旭,张剑,
解岩,李树鹏
申请号：CN201810537740.7申请日：20180530公开号：CN108736515A公开日：20181102
摘要：本发明公开了一种基于神经网络负荷预测的风电消纳相变储热站，首先负荷预测模块根据气象局的气象数据，历史负荷信息，相变储热站的储热量，以及储热温度进行负荷预测，得到相变储热站的可消纳电量，然后能源管理中心通过风电功率与相变储热站预测负荷，以及风电上网电价与市电价格的对比分析，根据分析结果，并基于需求响应控制，提出运行策略。本发明解决了风电消纳问题，减少了风电给电网带来的波动，考虑峰谷电价，给出用户最经济的运行策略。另外，本发明更是对风能利用技术的完善，有利于促进对风能的大范围使用。
申请人：国网电力科学研究院(武汉)能效测评有限公司,天津大学,南瑞集团有限公司,国网天津市电力公司
地址：430074 湖北省武汉市珞瑜路143号
国籍：CN
代理机构：湖北武汉永嘉专利代理有限公司
代理人：张惠玲
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