专利名称：一种基于大规模网络流数据的异常检测系统专利类型：发明专利
发明人：王平辉,齐逸岩,孙雨,管晓宏,陶敬,张岩,曹鹏飞,贾鹏,
胡小雨,曹宇,兰林
申请号：CN201710880542.6申请日：20170926公开号：CN107786388A公开日：20180309
摘要：本发明提供一种基于大规模网络流数据的异常检测系统，通过对输入的网络流数据进行采样和实时的三角形数目估计，检测当前网络中的某个点或某些点是否存在异常连接，包括数据预处理，网络流数据采样，网络建模及三角形数目估计和异常检测这五个子系统；在给定的网络流提取出有用的信息；利用PartitionCT算法对流数据进行等概率采样，建立相应的网络模型，并实时的估计全局或局部三角形数量；利用该结果对网络中是否存在异常进行判别；本发明可用于网络流采样；可用于估计网络流图中不同边的数目；也可用于动态估计网络中三角形数目并估计网络密度；还可以根据估计出的全局或局部三角形数目，进行网络或单个节点的异常检测等。
申请人：西安交通大学
地址：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
国籍：CN
代理机构：西安智大知识产权代理事务所
代理人：段俊涛
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