专利名称：基于全局块优化的立体影像密集匹配方法专利类型：发明专利
发明人：黄旭,周刚,高其双,胡堃,陆正武,蔡刚山,范超申请号：CN201710254284.0申请日：20170418公开号：CN107170000A公开日：20170915
摘要：本发明公开了一种本发明涉及基于全局块优化的立体影像密集匹配方法，步骤为：1、选择基准影像和参考影像，采用传统的立体影像密集匹配算法获得初匹配视差图；2、采用超像素分割技术，将基准影像分割成一系列相互邻接的块；3、构建全局能量函数中的数据项；4、构建全局能量函数中的平滑项；5、根据数据项和平滑项，建立全局能量函数，并采用最小二乘的方法解算函数，获得全局最优解，生成精确、连续、光滑的匹配视差图。本发明能够有效消除传统立体影像密集匹配算法中普遍存在的“视差阶梯”问题，生成的匹配视差图中，模型表面连续光滑，三维重建精度高。
申请人：武汉市工程科学技术研究院
地址：430019 湖北省武汉市江大路30号工科院科技管理处
国籍：CN
代理机构：武汉开元知识产权代理有限公司
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