中国林业经济
CHINAFORESTRYECONOMICSSept.2020No.5(Total164)
涉农财政支出和农业贷款对现代农业经济增长影响实证研究
——以江苏省为例
张
敏，洪
伟
（南京林业大学经济管理学院，南京210037）
摘要：涉农财政支出和农业贷款作为金融支持现代农业的有效手段，对现代农业经济增长影响显著。以江苏省1995—2018年农业、金融等相关数据构建时间序列模型，实证分析江苏省涉农财政支出和农业贷款对现代农业经济增长的影响。结果显示涉农财政支出与农业贷款分别对现代农业经济增长呈现正向和负向显著性影响。
关键词：涉农财政支出；农业贷款；现代农业经济增长；江苏省中图分类号:F323.8文献标识码：ADOI：10.13691/j.cnki.cn23-1539/f.2020.05.038
文章编号：1673-5919（2020）05-0133-03
AnEmpiricalStudyontheImpactofAgriculturalExpenditureandAgriculturalLoans
onModernAgriculturalEconomicGrowth
——TakingJiangsuProvinceasAnExample
ZHANGMin，HONGWei
（CollegeofEconomicsandManagement,NanjingForestryUniversity,Nanjing210037,China）
Abstract:Asaneffectivemeansoffinancialsupportformodernagriculture,agriculturalexpendituresandagriculturalloanshaveasignificantimpactonmodernagriculturaleconomicgrowth.ThispaperbuiltatimeseriesmodelwiththerelevantdataofagricultureandfinanceinJiangsuProvincefrom1995to2018,andempiricallyanalyzedtheimpactofagriculturalexpendituresandagriculturalloansonmodernagricul⁃turaleconomicgrowthinJiangsuProvince.Theresultsshowedthatagriculturalexpendituresandagricul⁃turalloanshadpositiveandnegativesignificanteffectsonthegrowthofmodernagriculturaleconomy,re⁃spectively.
Keywords:agriculturalexpenditure;agriculturalloans;modernagriculturaleconomicgrowth;Jiangsuprovince
我国现代农业正处于转型升级的关键时期。涉农财政支出、农业贷款作为金融支持现代农业
收稿日期：2020-03-07
基金项目：江苏省社会科学基金项目“乡村振兴背景下江苏社会资本与政府合作研究机制”（19EYB009）；南京林业大学大学生创新训练计划项目“突发公共卫生事件背景下政府与社会资本合作助力农村医养体系建设”（202010298170H）
第一作者简介：张敏（2000-），女，江苏扬州人，本科生。
通讯作者：洪伟（1980-），男，江苏南京人，讲师。研究方向：农业经济管理。
发展的重要手段，对农业经济增长影响显著。国
内专家学者认为农村金融机构改革势在必行，对农户的信用评级机制也应当进一步完善，具体可通过创新发展订单农业抵押担保等新型抵押模式；健全农业风险分担机制，进一步完善农业保险和再保险政策体制；提升农民金融素养，开展针对化教育，促进农业经济高质量协调发展等途径实现[1-6]。
1江苏省金融支持现代农业发展现状分析
涉农财政支出和农业贷款是金融支持现代农业发展的两个重要手段。江苏省作为农业大省，
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分析其涉农财政支出和农业贷款对现代农业经济增长的影响具有代表意义。本文利用1995—2018年江苏省农业相关数据，构建时间序列模型，实证分析江苏省涉农财政支出和农业贷款对农业经济增长的具体影响，也借此进一步探究江苏省金融支持现代农业发展现状。图1为江苏省1995—2018年24年间农业总产值、涉农财政支出、农业贷款等数据的变化趋势。从总体趋势上看，三者均呈上升趋势，尤以农业总产值涨幅最大，涉农财政支出呈现缓慢增长趋势，农业贷款余额总体呈现增长趋势，在2009年间呈现短暂的下跌态势，但随后又继续增长，但增势比较缓慢。
选取江苏省1995-2018年24年间农业及金融相关数据作为研究对象。表1为变量说明，表2为变量描述性统计。
表1
变量类型被解释变量解释变量控制变量
变量符号AovAfweAlbFaiCpa
变量说明
含义
农林牧渔业总产值农林水事务支出农林牧渔业贷款余额固定资产投资额金融机构数
表2
变量AovAfweAlbFaiCpa
均值3798.432378.9842761.256318423.823236.333
变量描述性统计
标准差2106.742385.057527.702717323.47187.5825
最小值1686.7821.4989.091680.172982
最大值7192.461008.61674.253000.213708
注：表中数据来源于2000-2019年《江苏省统计年鉴》。
图1农业相关数据趋势图
注：图中数据来源于2000-2019年《江苏省统计年鉴》。
2
变量描述及数据来源
在变量选取方面，针对农业经济增长的衡量指标，参考已有文献发现：陆美娟等曾对江苏省金融支持和农业经济增长的关系进行实证分析，选取农业总产值作为农业经济增长的衡量指标，以农业财政支出和金融机构农业贷款代表金融支持程度[7]。李泉等在研究财政支农和农业贷款对农业经济发展影响时以农林牧渔业总产值作为农业经济增长的衡量依据[8]。
综合已有文献，并考虑到数据的完整性和可靠性，选取农林牧渔业总产值（亿元）作为被解释变量。选取农林水事务支出（亿元）和农林牧渔业贷款余额（亿元）为解释变量。为进一步完善模型，引入两个控制变量。在控制变量的选取方面，借鉴寇江在研究金融支持和现代农业发展关系时选取固定投资额（亿元）作为控制变量的做法[9]，在此基础上再引入金融机构数（家）这一变量，金融机构数设置为农村商业银行、农村合作银行、农村信用社数量之和，此类涉农金融机构数量的多少可能会影响涉农资金的来源，最终影响农业经济增长。
数据来源于2000-2019年《江苏省统计年鉴》，
3实证分析
3.1模型设定
根据指标选取建立如下时间序列模型：
Aov=α0+α1Afwe+α2Alb+α3Fai+α4Cpa+μt
（1）
为优化模型对各变量取对数处理，得到如下模型：
lnAov=β0+β1lnAfwe+β2lnAlb+β3lnFai+
β4lnCpa+εt（2）
（1）、（2）式中α0、β0为常数项，μt、εt为随即干扰项。
3.2平稳性检验
时间序列模型需要先进行平稳性检验以保证数据的平稳性，即使变量间存在高度相关性但仍有可能并不存在因果关系，所以需要通过平稳性检验防止“虚假回归”，本文采用ADF方法检验数据平稳性，具体步骤如下：
wt=γwt-1+∑δi∆wi-1+εtt=1、2……,T
pi=1
pi=1
p
wt=β+γwt-1+∑δi∆wi-1+εtt=1、2……,T（4）wt=β+θt+γwt-1+∑δi∆wi-1+εtt=1、2……,T
i=1
（3）
ìH0:γ=1
最终ADF检验转化为检验í（6）
H:γ<1î1
（3）、（4）、（5）三式分别代表缺少位移项β和趋势项θt的单位根检验、有位移项β但缺少趋势项θt的单位根检验以及有位移项β和趋势项θt的单位根检验。根据检验结果可对（6）式进行判断，即
（5）
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Copyright©博看网 www.bookan.com.cn. All Rights Reserved.张敏，等：涉农财政支出和农业贷款对现代农业经济增长影响实证研究
财会金融
对原序列wt的平稳性进行考察，若H0成立，则原序列wt非平稳；若H1成立，则原序列wt平稳。表3为ADF检验结果。
表3
变量AovDAovD2AovAfweDAfweD2AfweAlbDAlbD2AlbFaiDFaiD2FaiCpaDCpaD2Cpa
检验类型
300300100230100
ADF检验结果
ADF统计值-1.247-3.621-3.621-1.285-2.439-5.973-1.619-5.186-7.389-1.8690.239-3.294-2.151-3.488-5.822
P值0.65310.00540.00540.63580.13100.00000.47350.00000.00000.34660.97440.01520.22460.00830.0000
检验结果不平稳平稳平稳不平稳不平稳平稳不平稳平稳平稳不平稳不平稳平稳不平稳平稳平稳
注：表中结果通过Stata15.0软件计算得来。其中，D代表一阶差分（DAov为Aov的一阶差分），D2代表二阶差分（D2Aov为Aov的二阶差分），检验类型中的数字为滞后阶数。
通过表3结果可知该时间序列为二阶单整序列，可进行协整检验，利用Stata15.0软件进行检验，结果显示该时间序列协整关系显著。3.3回归分析
利用最小二乘法对模型进行多元线性回归分析，结果如表4所示：
表4
回归分析结果
lnAovCoef.St.Err.t-valuep-value[95%ConfInterval]SiglnAfwe0.29491690.12864922.290.0330.02565110.5641828**lnAlb-0.15104020.0615214-2.460.024-0.279806-0.0222744**lnFai0.2248560.16337881.38lnCpa0.49715380.4076961.22
边际分析。通过表4中回归分析结果可解释当解释变量变动1%时，被解释变量在其他变量不变情况下的变动情况。
农林水事务支出每增加1%，农林牧渔业总产值在其他条件不变的情况下增加0.2949169%。农林水事务支出对农林牧渔业总产值具有显著的正向促进作用，进一步说明了涉农财政支出对于农业经济增长的重大意义。但涉农财政支出总体增势缓慢，相比于农林牧渔业总产值的增长，涉农财政支出明显无法与之相匹配，政府应该进一步提高涉农财政支出在政府财政支出中所占比重，并重点优化涉农财政支出的结构，加大对于农业科技提升方面的投入，适度减少农业相关单位的事务费支出，促使涉农财政支出效益提升至最大化。
农林牧渔业贷款余额每增加1%，农林牧渔业总产值在其他条件不变的情况下减少0.1510402%。农业贷款与农业经济增长二者呈现负向相关趋势，可能原因如下：农业贷款中用于非农业生产性活动资金占比过大，多数农民借入款项后将资金投资于非农领域或者用于自身消费，导致原本应当作用于农业生产的资金缺位，农业生产缺乏足够的资金支撑，从而致使农业贷款规模的逐年扩张并未对农业经济增长起到实质的推动作用。政府应进一步完善农业贷款相关政策，通过“互惠金融”等方式解决农民生活中亟需消费性资金的情况，引导农业贷款资金大概率流向农业生产领域，减少非农化金融借贷的情况。
参考文献：
[1]张龙耀,许玉韫,张兵.农村信贷市场失灵的实物融资替代机制:来自江苏4市8县427户农户的证据[J].东南大学学报(哲学社会科学版),2018,20(2):60-69.
[2]陈健,申玉泓,王嘉琪,等.我国林业上市公司股权激励行权及解锁问题研究[J].中国林业经济,2020(3):103-107.
[3]姚萍,王杰,杨爱军.基于AGT分布族和GJR-GARCH模型的原油市场下行风险测度[J].统计与决策,2019,35(23):161-164.[4]陈紫菱,贝淑华.林业碳汇纳入碳排放市场的影响研究[J].中国林业经济,2019(6):75-78.
[5]李笑笑,陈健.我国农产品绿色物流体系的发展研究[J].物流工程与管理,2019,41(8):9-12.
[6]姚萍,王杰,杨爱军,等.基于EGB2分布族的GAS-EGARCH模型与VaR预测[J].运筹与管理,2019,28(11):125-134.
[7]陆美娟,左平桂,张兵.江苏省金融支持和农业经济增长的实
证分析：基于13市面板数据的经验分析[J].南京农业大学学报,2009,32(1):146-150.
[8]李泉,陈健.财政支农和涉农贷款对农业经济发展的影响研
究:基于西北五省(区)面板数据的实证分析[J].新疆农垦经济,2019(7):31-37.
[9]寇江.乡村振兴战略中金融支持与现代农业发展关系实证[J].
辽宁农业科学,2018(6):35-39.
Constant1.424506
R-squaredAdjR-squared
F-test
0.185-0.11709970.56681180.238-0.35616371.350471
3.1428380.450.655-5.1535298.002540.9779Numberofobs240.9733RootMSE0.09057210.43Prob>F0.000***p<.01,**p<.05,*p<.1
注：表4结果通过Stata15.0软件计算得来。
由表4的结果可知方程的F值为210.43，Prob>F=0.000，说明方程总体线性关系显著；调整后的可决系数大于0.97，说明被解释变量对解释变量解释程度较高。农林水事务支出和农林牧渔业贷款余额相应参数估计P值都小于0.05，说明二者与农林牧渔业总产值有显著相关性；固定资产投资额和金融机构数相应参数估计的P值都大于0.1，说明二者与农林牧渔业总产值无显著相关性。
利用White检验法检验原模型是否存在异方差问题，利用Stata15.0软件计算得到相应P值为0.1212，大于0.05，说明原模型不存在异方差问题。4边际分析
为具体探究农林水事务支出和农林牧渔业贷款余额对农林牧渔业总产值的影响，对模型进行
［责任编辑：陈健］
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