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响应面法优化多杀菌素发酵条件

2020-06-18 来源:品趣旅游知识分享网
食品与发酵科技 Food and Fermentation Technology 第47卷(第4期)Vo1.47,No.4 响应面法优化多杀菌素发酵条件 杨睿智 ,郭义东 (1.四川大学化学工程学院,四川成都610041;2.抗生素研究与再评价四川省重点实验室,中国医药集团总公司四J 抗菌素工业研究所,四川成都610052) 摘要:采用响应面分析法对多杀菌素发酵条件进行优化。通过Plackett—Burman设计实验,从培养基中筛选出显著 影响因子:葡萄糖,糊精和干燥酵母粉;进行最陡爬坡实验,选出最佳响应区域;然后采用中心组合设计,对三个显著 影响因素进一步的优化,得到最佳的培养条件:葡萄糖41.98g/L,糊精13.6g/L,干燥酵母粉3.1g/L,棉籽粉20g/L,鱼 粉lOg/L.硫酸铵1.5g/L,硫酸镁O.1g/L,,碳酸钙3 g/L,接种量10%,初始pH 7.0,转速220r/min,发酵培养时间7d。 在此条件下,多杀菌素的产量提高了69.78%。 关键词:多杀菌素;响应面分析法;优化 中图分类号:TQ920.6 文献标识码:A 文章编号:1674—506X(2011)04—0085—0005 Research on the Optimization of Spinosad Fermentation by Response Surface Methods YANG Rui—zhi 一.GU0 Yi-dong (Sichuan University Chemical Engineering college.A ntibiotics Research and Re-proilfing Key n6 of Sichuan Province, Sichuan Industrial Institute ofA ntibiotics China National Pharamaceutical Group Corportiaon,Sichuan Chengdu 610052) Abstract:By response suifaee methods,the fermentation materials were investigated and optimized.The significant impact factor of the different fermentation conditions,glucose,dextin and Ebiros,were screened and identiifed by Plackeet— Burman experimengtal design.Then selecting the best response area,through Steepest Ascent Path Design.The level of signiifcant factors were further optimized using central composite design.The optimized medium was as follows:glucose 41.98g/L,dextirn 13.6g/L,PMM 20g/L,Ebios 3.1 g/L,fish meal lOg/L,(NH4)2SO4 1.5g/L,MgS04 0.1g/L,CaC03 3g/L and and the pH adjusted to 7.0:The optimized culture condition:shaker speed 220 r/min;inoculum size lO%v/v and cultivated f0r 7 days.The production tiler of this condition in shake-flask was increased by 69.78%compared with the previous condition. Key words:spinosad;pesponse surface methods;optimization doi:10.3969 ̄.issn.1674—506X.201 1.04—023 多杀菌素(Spinosad),又名刺糖菌素,是放线菌刺 糖多孢菌(Saccharopolyspora spinosa)有氧发酵的胞内 次级代谢产物,其活性成分为多杀菌素A(spinosyn A)和多杀菌素D Pinosyn D)Ⅲ,均为大环内酯类化 合物闭,结构式如图l。多杀菌素具有独特的作用机 棉铃虫、甜菜夜蛾等,对一些消耗大量枝叶的直翅 目、鞘翅目害虫也有效果,并表现出极高的毒性 [51, 而对大多数益虫[61、水生动物[7]和哺乳动物[8]毒性很 低。因其具有杀虫谱广、活性高、对非靶标动物无害 和分解产物安全等优点,并于1999年获得美国“总 统绿色化学品挑战奖(Presidential Green Chemistry 理嘲,主要用于防治鳞翅目害虫,能有效防治小菜蛾、 收稿日期:2011-05—18 基金项目:科技基础条件平台项目(No.2005DKA21203);抗生素研究与再评价 ̄t J'l重点实验室开放基金(No.2009JC004)。 作者简介:杨睿智(1983一),男,在读研究生,从事微生物新药筛选工作。 食品与发酵科技 2011年第4期 Challenge ”191o C l H3C/N spinosyn A:R=H R spinosyn D:R=CH3 图1多杀菌素 Fig.1 Spinosad 响应面法(Respons e Surface methods,简称 RSM)是由Box等人于20世纪50年代提出的,是数 学和统计学结合的产物,通过实验得到的数据,建立 连续变量曲面模型,采用多元二次回归方程来拟合因 素与响应值之间的关系,对影响产量的各因子水平及 其交互作用进行优化与评价的方法,可快速有效地确 定多因子系统的最佳条件。目前,国内已报道了许多 运用响应面法对培养基条件等进行优化[10-13】,达到 提高产量的研究。随着SAS,Minitab,Design—Expert 等软件的不断开发,并在微生物优化实验中 1的使 用,更加进一步的推动了响应面分析法在各领域中 的应用。 本文利用响应面分析法对多杀菌素发酵培养 基、初始pH及接种量等发酵条件进行了优化,优化 后配方的发酵结果较原配方的发酵结果有大幅度的 提高。 1材料与方法 1.1菌种 刺糖多孢菌(Saccharopolyspora spinosa)SIIA— Y16018,由四川I抗菌素工业研究所微生物资源中心 提供。 1-2培养基 斜面培养基酵母浸粉4g/L,麦芽糖浸粉lOg/L, 葡萄糖4g/L,琼脂18g/L,pH 7-3 种子培养基可溶性淀粉25g/L,葡萄糖lOg/L, 鱼粉5g/L,棉籽粉3g/L,NZ—case 3g/L,酵母浸粉2g,IJ, 碳酸钙2g/L,pH自然 初始发酵培养基葡萄糖lOg/L,糊精25g/L,燕 麦20g/L,棉籽粉10g/L,鱼粉5g/L,糖蜜5g/L,干燥酵 母粉2g/L,碳酸钙5g/L,pH 7.0 1.3培养方法 (1)菌种活化和种子培养 将4℃保藏的冻干管菌种接种到新鲜斜面上, 28℃生化培养箱中培养10d~14d;取斜面活化菌种 接入种子培养基中,在28℃温度下220r/min摇床中 振荡培养72h。 (2)发酵培养 取种子培养液以10%的接种量接人摇瓶中,在 28℃温度下220r/min摇床中振荡培养7d,每个样品 做5个平行样,结果取平均值。 摇瓶培养实验的装液量均为25mL的培养基 于250ml的锥形瓶中。 1.4产物检测方法 取5.OraL同批发酵液,加入5.0mL甲醇,充分振 荡,室温浸提2h;4000r/min离心5分钟,取上清液再 进行高速离心(12000r/min)后进行高效液相色谱分 析(HPLC)。色谱柱为Dikma C18(250ramx4.6m, 5 m),检测波长245nm,流动相为甲醇:乙腈:乙酸铵 水溶液(0.05mol/L)=44:48:8(v/v),流速1ml/min,柱 温:30。【=;进样量:lOlxL 1.5优化试验设计 1.5.1 Plackett-Burman筛选实验 根据实验室前期实验研究结果,本实验选取10 个因素作为研究对象,每组实验5次重复,取5次实 验平均值。Plackett-Burman实验设计表格选用1O 因素、N=12次的实验表格。选取的影响因子及编码 见表1。运用软件对实验结果进行分析,比较各因素 对多杀菌素生长的影响。 表1 Plackett—Burman筛选实验中各因素的水平 Tab.1 Levels of independent variables in Plackett-Burman design 1.5.2最陡爬坡实验设计(Steepest Ascent Path Design) 根据Plackett--Burman实验结果,以及各个显 著影响因素效应的大小设定步长及变化方向进行实 验。针对葡萄糖、糊精、酵母粉3个因素进行最陡爬 坡实验,其中葡萄糖为正效应,糊精和酵母粉为负效 第47卷(是第164期) 杨睿智等:响应面法优化多杀菌素发酵条件 87 应,将前者的值逐步增加,后两者的值逐步减小,设 计实验找出峰值,以寻找快速最佳的响应区域。 1.5.3中心组合设计(Central Composite Design) 根据Plackett-Burman实验和爬坡实验确定的 实验因素与水平,应用中心组合设计(Central Corn— posite Desing,CCD)法对多杀菌素培养基进行进一 步研究。上述每个实验均进行5次平行实验,对应的 响应值取5次实验结果的平均值。实际考察的变量 及其实验水平编码见表2。 表2中心组合设计各因素及其水平 Tab.2 Level and code of variables from Centeal composite design 2结果与分析 2.1 Plackett--Burman筛选实验 按照】.5.1的实验设计方法考察葡萄糖(X ),糊 精(X2),棉籽粉(X3),酵母粉(x4),鱼粉(Xs),硫酸铵(x6), 硫酸镁(X7),接种量(x8),碳酸钙(x9),pH(X o)10个因 素对多杀菌素产量的影响。PB实验设计及结果(相 对于初始发酵培养基的效价,相对效价:relative titer)见表3,用统计分析软件对实验结果进行分析, 各因素所代表的参数、水平及因素效应评价见表4。 表3 Plackett-Burman筛选实验的实验结果 Tab.3 Experimental results of PIacketl—Burman design 从表4可以看出,在多杀菌素的发酵生产中, x 、X:和X 是主要的影响因素,在95%的概率水平 上影响显著。x 、X 、X 和X 。的影响为负效应,应当 取其低水平;X 、X 和Xs的影响为正效应,取其高水 平。因此根据PB实验结果可以初步确定非显著影 表4 Plackett—Burman筛选实验的结果分析 Tab.4 Effect analysis of the production from Placke ̄一Burman design 响因素的水平:即棉籽粉20g/L,鱼粉10g/L,硫酸铵 1.5g/L,硫酸镁0.1g/L,接种量10%,碳酸钙3g/L,初 始pH 7.0。 对培养基优化时,过去较多采用单因素法或者 正交设计法,这些方法不但费时费力,且容易忽略因 子间的相互交互作用而得出不准确的结论,因此影 响实验结果,使实验实现不了真正的最优化。而PB 设计法,是一种近饱和的2水平实验设计方法,能用 最少实验次数估计因素的主效应,从众多的考察因 素中较为快速有效地筛选出最为重要的几个因素供 进一步研究。 2.2最陡爬坡实验 响应面拟合只有在邻近最大响应区域后才能最 好地反映出真实情况,故要先逼近最佳相应区域,以 Plaekett-Burman实验结果为基础,针对葡萄糖(X。)、 糊精(x2)、酵母粉(X4)3个因素设计最陡爬坡实验,其 中葡萄糖为正效应,糊精和酵母粉为负效应,将前者 的值逐步增加,后两者的值逐步减小,找出峰值,以 寻找快速最佳的响应区域。实验设计和结果(相对于 初始发酵培养基的效价,相对效价:relative titer) ̄[1 表5所示。 表5最陡爬坡实验的实验设计及实验结果 Tab.5 Experimental design and results of Steepest Ascent Path Design 88 食品与发酵科技 2011年第4期 由最陡爬坡实验可知:在葡萄糖42 L,糊精 表7多杀菌素产量二次多项模型及其各项的方差分析表 Tabl7 Regression coefficients and significance of the squadratic model 14 L和酵母粉3.2 L的条件下,多杀菌素的产量最 高,相对效价达到169.72%。因此设定葡萄糖42g/L, 糊精14 L和酵母粉3.2 L为响应面优化法实验的 中心点,据此设计响应面优化实验。 2.3中心组合实验设计及结果 根据Plackett-Burman实验和爬坡实验确定的 实验因素与水平,中心组合设计(Central Composite Design,CCD)法对多杀菌素培养基进行进一步研究。 上述每个实验均进行5次,对应的响应值取5次实 验结果的平均值。实验设计及结果(相对于初始发酵 培养基的效价,相对效价:relative titer)见表6。 表6中心组合设计及其实验结果 Tab.6 Central composite design and experiment results 2.4响应面分析及响应面方程的建立 运用软件对结果进行分析,建立多杀菌素产量 对3个显著影响因素的多元二次方程,如式(1)所示。 对实验方差分析结果如下表7。 Y=一5078.57261+229.92879xX1-4-18.85496× X2+3l 1.58474xX4+0.92313xXIX2+4.58958xXlX4 +12.26250 xX2X4—3.05789 xX1 一3.5 1648 xX22— 108.09346xX4 (1) 由表7可知,该模型极显著(P<O.0001),相关系 数为R =0.9517,说明回归拟合较好,失拟项不显著, DF:Degrees of freedom;SS:Sum of squares; MS:Mean square 说明回归显著,因此说明该模型方程能够较好的用 于多杀菌素培养基组份及其产量的预测。 由图2可得出,x 、X 和X 存在极值点, Spinosad的最大估计值为相对效价170.97%,对应的 因素浓度为葡萄糖41.98g/L,糊精13.6g/L,酵母粉 3.1g/L。 40.00 ’。。A: os 。 , I ad' 、 { l r2...(7静.:--e--r -,-+-.g>i' 薰50簟spinosad 图2响应面分析法得到的曲面图和等高线 Fig.2 3D and isoresponse contour plot of response surface function 2.5回归模型实验验证 经过实验设计和结果分析得到优化培养基配方 及发酵条件:葡萄糖41.98g/L,糊精13.6g/L,PMM 第47卷(蕙第164期) 杨睿智等:响应面法优化多杀菌素发酵条件 『4l Vincent L S.Studies on the mode of action of Spinosad 2Og/L,酵母粉3.1g/L,鱼粉10g/L,硫酸铵1.5 L,硫 酸镁0.1g/L,碳酸钙3g/L,接种量10%,初始pH 7.0。 为验证实验的可靠性,采用上述最优发酵条件进行 Spinosad发酵验证实验,3次平行实验的Spinosad的 产量的相对效价分别为:169.31%,166.98%和 173.05%,Spinosad的平均产量的相对效价为 insect symptoms and physiological correlates【J].pesticide biochemistyr and physiology,1998(60):91—102 【5】 Crouse G D,parks T C,Schoonover J,et al,Recent advance in the chemistry of spinosyn【JJ.Pest Management Science,2001,57(2):177—185 [6】 Morandin LA,Winston ML,Franklin MT,et a1.Lethal and sub—lethal effects of spinosad on bumble bees(Bombus 169.78%,实测平均值与预测值无显著差别,证明此 次响应面实验参数准确可靠,具有使用价值。 3结论 impatiens Cresson)[J].Pest Manag Sci,2005,61(7):619—626. [7】 Stark JD,Vargas RI.Demographic changes in Daphnia 本实验首先采用PB法,以多杀菌素的产量为 pulex (Leydig)after exposure to the insecticides spinosad and diazinon[J].Ecotoxicol Environ Saf,2003,56(3):334— 338. 响应值,对碳源、氮源、微量元素及发酵条件等1O个 因素进行全面考察,从中选出了3个影响显著的主 要因子,即葡萄糖、糊精和酵母粉。通过最陡爬坡实 [8】Stebbins KE,Bond DM,Novilla MN,et a1.Spinosad insecticide:subchronie and chronic toxicity and lack of 验找出其峰值。最后通过中心组合实验进行优化组 合,得到了最终培养基及发酵条件组成为葡萄糖 41.98g/L,糊精13.6g/L,棉籽粉20 g/L,酵母粉3.1g/ L,鱼粉10 g/L,硫酸铵1.5g/L,硫酸镁0.1g/L,接种量 10%,碳酸钙3 g/L,初始pH 7.0,摇床转速220r/ min,培养7d。在此培养条件下进行多杀菌素的发酵 实验,得到多杀菌素的产量提高了69.78% 参考文献: 【1】Thompson G,Michel K.The discovery of Saccharopolyspora spinosa and a new class of insect products【J].Down to Earth,1997,52(1):1-5. carcinogenicity in CD一1 mice[J].Toxicol Sci,2002,65(2): 276-287. [9】杜顺堂,朱明军,梁世中.生物农药多杀菌素的研究进展【Jj .农药,2005,44(10):441—445. 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