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一种基于卷积神经网络的CT图像中带夹层主动脉分割方法

2023-06-03 来源:品趣旅游知识分享网
(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(21)申请号 CN201810677366.0 (22)申请日 2018.06.27 (71)申请人 东南大学

地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

(10)申请公布号 CN109035255A

(43)申请公布日 2018.12.18

(72)发明人 陈阳;吕天翎;杨冠羽;罗立民

(74)专利代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司

代理人 朱小兵

(51)Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

(54)发明名称

一种基于卷积神经网络的CT图像中带夹层主动脉分割方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的

CT图像中带夹层主动脉分割方法。本发明提出了结合三维卷积神经网络和二维卷积神经网络的CT带夹层主动脉分割算法,使用三维卷积神经网络将三维体数据分成两部分,再使用两个二维卷积神经网络分别对这两部分进行分割,得到最终的分割结果。本发明可以有效的从包含带夹层主动脉的CT图像中分割出带夹层的主动脉,克服了传统的单纯使用三维全卷积神经网络由于输入图像

分辨率与GPU显存容量之间的矛盾导致分割精度上的不足,以及单纯使用二维卷积神经网络由于丢失三维信息导致的分割效果不稳定的缺陷,具有良好的分割效果。

法律状态

法律状态公告日

2018-12-18 2018-12-18 2019-01-11

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

法律状态

公开 公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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